Рекомендательные технологии

Рекомендательные технологии на сайте направлены на анализ интересов пользователей и формирование индивидуальных подборок товаров, потенциально интересных каждому конкретному пользователю. Эти технологии позволяют ускорить выбор, повысить релевантность ассортимента и сделать взаимодействие с сайтом максимально удобным.

Сбор информации осуществляется автоматически и основан на действиях, которые пользователь совершает при посещении сайта: просмотры карточек товаров, перемещение между категориями, добавление товаров в корзину и другие поведенческие сигналы. Эти действия логируются и обрабатываются с использованием алгоритмов машинного обучения и аналитических систем.

Формируемые рекомендации могут отображаться в следующих форматах:

• Похожие товары — на странице конкретного товара пользователь видит подборку аналогичных моделей по типу, стилю или цвету;
• Недавно просмотренные товары — в виджете сохраняются товары, которые пользователь недавно изучал;
• Популярные товары в категории — блоки с товарами, которые чаще всего покупают в соответствующем разделе;
• Индивидуальные рекомендации — сформированные системой персонализированные подборки, основанные на интересах конкретного пользователя.

Алгоритмы могут учитывать такие параметры, как:

• категория, бренд и коллекция просмотренных товаров;
• пол и возраст предполагаемого получателя (например, «для девочки 3–6 лет»);
• цветовая гамма, сезонность и стилистические особенности.

Данные, полученные в процессе использования рекомендательных технологий, используются исключительно для предоставления информации, соответствующей интересам пользователей.